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Problema estatístico
Variabilidade
Reconhecer o papel relevante desempenhado pela Estatística em todos os campos do conhecimento.
Reconhecer a variabilidade como um conceito-chave de um problema estatístico.
Conhecer e interpretar situações do mundo que nos rodeia em que a variabilidade está presente.
Promover a discussão na turma para identificar e formular questões estatísticas, cujas respostas dependam da recolha de dados.
Propor a discussão de situações do mundo real envolvente em que a variabilidade está presente. Por exemplo, o político questiona se valerá a pena candidatar-se às próximas eleições autárquicas para o seu concelho; o diretor de um agrupamento escolar questiona a percentagem de alunos que almoçam diariamente na escola; o padeiro questiona quantos pães deve fazer por dia; o gerente de uma fábrica têxtil questiona qual o tamanho das camisas em que deverá investir.
População, amostra e variável
Identificar num estudo estatístico, população, amostra e a(s) caraterística(s) a estudar, que se designa(m) por variável(variáveis).
Alertar que os termos população e amostra se referem a conjuntos de unidades estatísticas, mas que estes termos também são usados para identificar os conjuntos de valores assumidos pela variável em estudo.
Fases de um procedimento estatístico
Reconhecer as fases de um procedimento estatístico:
- Produção ou aquisição de dados;
- Organização e representação de dados;
- Interpretação tendo por base as representações obtidas.
Reconhecer os métodos existentes para a seleção de amostras, no sentido de que estas sejam representativas das populações subjacentes, e de modo a evitar amostras enviesadas cujo estudo levaria a inferir conclusões erradas para as populações.
Intuir que os problemas estatísticos em que se recorre a amostras para inferir para a população subjacente, não têm uma solução matemática única que se possa exprimir como verdadeiro ou falso.
Propor a recolha de informação nos jornais ou na internet sobre notícias que permitam:
- diferenciar os processos de recenseamento e sondagem (recolher dados sobre toda a população ou sobre uma amostra);
- identificar exemplos de amostras enviesadas, nomeadamente amostras por conveniência e por resposta voluntária.
Alertar para a necessidade de recolha de dados reais, como forma de responder a questões concretas.
Promover a discussão sobre a dimensão da amostra a recolher, informando que esta dimensão depende muito da variabilidade presente na população subjacente e deverá ser tanto maior quanto maior for a dimensão da população. Informar que existem técnicas para definir quais as dimensões mínimas para garantir a precisão dos processos em que se pretende inferir para a população as propriedades verificadas na amostra. Chamar a atenção para que existem processos apropriados para a seleção das amostras de forma a garantir a aleatoriedade e a representatividade da população subjacente.
Informar que a utilização da probabilidade vai permitir tomar uma decisão para a população, a partir do estudo da amostra, quantificando o erro cometido ou o grau de confiança nessa decisão, exemplificando com a forma como se transmite o resultado de uma sondagem eleitoral.
Dados univariados
Dados quantitativos discretos ou contínuos
Identificar dados quantitativos discretos ou contínuos.
Informar que quando se está a recolher dados quantitativos, isto é, a “medir” a variável em estudo sobre as unidades estatísticas selecionadas para a amostra, confrontamo-nos com duas situações: ou a variável assume um número finito ou infinito numerável de valores distintos, caso em que se diz discreta, e a observação assume a forma de uma contagem; ou a variável pode assumir qualquer valor num intervalo em R, caso e que se diz contínua, e a observação assume a forma de uma medição.
Salientar que a natureza dos dados não é uma caraterística necessariamente inerente à variável em estudo, porque pode depender da forma como é medida. Exemplificar com a variável Idade que é de tipo contínuo e que pode ser utilizada de formadiscreta (10, 15, 23,...), uma peça de roupa, cujo “tamanho” é uma variável contínua, mas é frequentemente classificada em categorias (XS, S, M, L, XL, ...), isto é, dados de tipo qualitativo.
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