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<<M24A-10º ANO

2-Estatística.

2.1-Problema estatístico, População e amostra.

2.1-Problema estatístico, População e amostra.

•Variabilidade

Promover a discussão na turma para identificar e formular questões estatísticas, cujas respostas dependam da recolha de dados

Exemplos:

Propor a discussão de situações do mundo real envolvente em que a variabilidade está presente. Por exemplo,

-o político questiona se valerá a pena candidatar-se às próximas eleições autárquicas para o seu concelho;

-o diretor de um agrupamento escolar questiona a percentagem de alunos que almoçam diariamente na escola;

-o padeiro questiona quantos pães deve fazer por dia;

-o gerente de uma fábrica têxtil questiona qual o tamanho das camisas em que deverá investir

•População, amostra e variável

Identificar num estudo estatístico, população, amostra e a(s) caraterística(s) a estudar, que se designa(m) por variável (variáveis).

•Fases de um procedimento estatístico

Reconhecer as fases de um procedimento estatístico:
- Produção ou aquisição de dados;
- Organização e representação de dados;
- Interpretação tendo por base as representações obtidas.

Reconhecer os métodos existentes para a seleção de amostras, no sentido de que estas sejam representativas das populações subjacentes, e de modo a evitar amostras enviesadas cujo estudo levaria a inferir conclusões erradas para as populações.

Propor a recolha de informação nos jornais ou na internet sobre notícias que permitam:
- diferenciar os processos de recenseamento e sondagem (recolher dados sobre toda a população ou sobre uma amostra);
- identificar exemplos de amostras enviesadas, nomeadamente amostras por conveniência e por resposta voluntária.
Alertar para a necessidade de recolha de dados reais, como forma de responder a questões concretas.

Promover a discussão sobre a dimensão da amostra a recolher, informando que esta dimensão depende muito da variabilidade presente na população subjacente e deverá ser tanto maior quanto maior for a dimensão da população. Informar que existem técnicas para definir quais as dimensões mínimas para garantir a precisão dos processos em que se pretende inferir para a população as propriedades verificadas na amostra.

Chamar a atenção para que existem processos apropriados para a seleção das amostras de forma a garantir a aleatoriedade e a representatividade da população subjacente.

Intuir que os problemas estatísticos em que se recorre a amostras para inferir para a população subjacente, não têm uma solução matemática única que se possa exprimir como verdadeiro ou falso.

Informar que a utilização da probabilidade vai permitir tomar uma decisão para a população, a partir do estudo da amostra, quantificando o erro cometido ou o grau de confiança nessa decisão, exemplificando com a forma como se transmite o resultado de uma sondagem eleitoral.

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