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Python-No programa MACS- 2024/25 |
Tente resolver cada um dos exemplos. |
Pág. 16( parte final da página). Exemplo de programa em Python que permite determinar o número de votos que garante a maioria absoluta, sendo inseridas as votações de 3 candidatos. O utilizador insere os valores dos 3 candidatos. |
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Pág. 17( a meio da página). Exemplo de programa em Python que permite, sendo inseridas as votações de 3 candidatos, determinar o número de votos que garante a maioria absoluta e verificar se algum dos candidatos obteve essa maioria. |
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Pág. 26( parte inicial da página). Exemplo de programa em Python que permite recolher as idades de, por exemplo, 5 alunos de uma turma na disciplina de Matemática, organizá-los sob a forma de uma lista, retornando a média, a mediana, o máximo e o mínimo. |
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Pág. 26( parte final da página). Exemplo de programa em Python que permite recolher as notas de, n disciplinas, organizá-las sob a forma de uma lista, retornando a média, a mediana, o desvio padrão e a amplitude. O utilizador decide quantas disciplinas quer inserir. |
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Pág. 33( parte inicial da página). Exemplo de programa em Python para calcular o preço de venda de um item a partir do seu preço base e da taxa de IVA. Aceitar apenas taxas de IVA de 6%, 13% e 23%. |
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Pág. 33( parte final da página). Exemplo de programa em Python para calcular a capitalização anual, dado um capital inicial: O capital inicial é 1000 euros e a taxa é 3%. |
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Pág. 34(parte inicial da página). Exemplo de programa em Python para calcular a capitalização mensal passados n meses, dado um capital inicial. Neste caso, o valor inicial é 300 euros, a taxa é 3% e o período é de 10 meses. |
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Pág. 25( parte inicial da página). Exemplo de programa em Python para simular lançamentos de 1 dado cúbico, numerado de 1 a 6, e o registo das frequências relativas referentes à saída de cada face. O utilizador decide qual é o número de lançamentos que quer simular. |
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Pág. 30( parte final da página). Exemplo de programa em Python para explorar a noção de intervalo de confiança. Extraem-se sucessivas amostras, com a mesma dimensão, de uma população com distribuição Normal N(0,1) e para cada uma delas apresenta-se o intervalo de 95% de confiança para o valor médio. Pode verificar-se que este intervalo depende da amostra e que nem sempre contém o valor médio da população. Pode também fazer-se variar a dimensão das amostras e comparar as amplitudes dos intervalos. Neste caso, fazemos 100 amostras aleatórias de dimensão 20. |
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