Python-No programa 

 MACS- 2024/25

Exemplos 10ºano>> 

Exemplos 11ºanos>>

10º ano-Exemplos>>

Pág. 16( parte final da página).

Exemplo de programa em Python que permite determinar o número de votos que garante a maioria absoluta, sendo inseridas as votações de 3 candidatos.

O utilizador insere os valores dos 3 candidatos.

Pág. 17( a meio da página).

Exemplo de programa em Python que permite, sendo inseridas as votações de 3 candidatos, determinar o número de votos que garante a maioria absoluta e verificar se algum dos candidatos obteve essa maioria.

Pág. 26( parte inicial da página).

Exemplo de programa em Python que permite recolher as idades de, por exemplo, 5 alunos de uma turma na disciplina de Matemática, organizá-los sob a forma de uma lista, retornando a média, a mediana, o máximo e o mínimo.

Pág. 26( parte final da página).

Exemplo de programa em Python que permite recolher as notas de, n disciplinas, organizá-las sob a forma de uma lista, retornando a média, a mediana, o desvio padrão e a amplitude.

O utilizador decide quantas disciplinas quer inserir.

Pág. 33( parte inicial da página).

Exemplo de programa em Python para calcular o preço de venda de um item a partir do seu preço base e da taxa de IVA.

Aceitar apenas taxas de IVA de 6%, 13% e 23%.

Pág. 33( parte final da página).

Exemplo de programa em Python para calcular a capitalização anual, dado um capital inicial:

O capital inicial é 1000 euros e a taxa é 3%. 

Pág. 34(parte inicial da página).

Exemplo de programa em Python para calcular a capitalização mensal passados n meses, dado um capital inicial.

Neste caso, o valor inicial é 300 euros, a taxa é 3% e o período é de 10 meses.

11º ano-Exemplos>>

Pág. 25( parte inicial da página).

Exemplo de programa em Python para simular lançamentos de 1 dado cúbico, numerado de 1 a 6, e o registo das frequências relativas referentes à saída de cada face. O utilizador decide qual é o número de lançamentos que quer simular.

Pág. 30( parte final da página).

Exemplo de programa em Python para explorar a noção de intervalo de confiança. Extraem-se sucessivas amostras, com a mesma dimensão, de uma população com distribuição Normal N(0,1) e para cada uma delas apresenta-se o intervalo de 95% de confiança para o valor médio. Pode verificar-se que este intervalo depende da amostra e que nem sempre contém o valor médio da população. Pode também fazer-se variar a dimensão das amostras e comparar as amplitudes dos intervalos.

Neste caso, fazemos 100 amostras aleatórias de dimensão 20.

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